Vertex AI 工作室

Vertex AI Studio 是用于自定义和部署生成模型的综合 AI 控制中心。它嵌入到 Google Cloud 的统一机器学习平台 Vertex AI 中。该工具让您能够在控制台中试验 Google 的一些基础模型，包括Gemini、PaLM 2和Imagen 2。您还可以调整和提炼基础模型，以针对特定任务或知识领域对其进行优化。

这就是为什么 Vertex AI Studio 能成为您的初创公司生成式 AI 之旅的完美启动板：

1. 访问 Google 的基础模型：

在 Vertex AI Studio 中，您可以使用 Google 的一些最先进的基础模型进行实验和构建，包括 Gemini PaLM 2、Imagen 和 Codey。利用 AI 领域的最新进展。通过访问不断更新的模型保持领先地位，确保您的初创公司始终处于生成式 AI 创新的最前沿。

2.定制和调整：

使用您自己的数据调整基础模型，创建适合您独特需求和用例的定制模型解决方案。调整方法包括监督调整、从人类反馈中强化学习 (RLHF) 调整和模型提炼。

3.企业级基础设施和安全：

利用 Google Cloud 强大的基础架构和安全功能（如 VPC-SC（虚拟私有云服务控制）、CMEK（客户管理加密密钥）和 AXT（访问透明度））来保护您的数据并确保您的 AI 模型的可靠性。

4.多模式支持：

以多种形式提示，包括文本、图像和视频。结合这三种形式中的任何一种都可以帮助实现最佳模型输出。

5.原型到代码：

您可以导出包含提示的代码以及提示期间使用的任何相关示例和设置，例如温度、最高 p、最高 k 和安全设置。

Vertex AI Studio 易于使用，适合任何技能水平的用户，无论是经验丰富的数据科学家还是刚刚开始 AI 之旅的人。界面直观，文档全面，您可以访问 Google 特定的模型，包括这些模型的微调版本。

如果符合以下情况，请选择 Vertex AI Studio：

• 您正在寻求向多个用户部署和扩展 AI 解决方案。
• 企业级安全性和合规性对于您的用例至关重要。
• 使用各种技术定制和微调 AI 模型对于您的项目至关重要。
• 您希望使用语音到文本、文本到语音和文本到图像模型。

值得注意的是，Google AI Studio 的配额限制与 Vertex AI 的配额限制有很大不同。虽然 Google AI Studio 处理的 QPM（每分钟查询数）、RPM（每分钟请求数）和 TPM（每分钟令牌数）数量有限，但 Vertex AI 具有更灵活、针对区域和模型的配额，这些配额适用于 GCP 项目级别，并在使用项目的所有应用程序之间共享。Vertex AI 配额可以根据云控制台中的请求增加，使其更适合更大规模的生产环境。

无论您在创业之旅中处于什么阶段，Google Cloud 都能提供相应工具来帮助您利用生成式 AI 的变革力量。因此，释放您的创造力，构建突破性解决方案，让 AI 将您的创业公司推向新的高度！

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